Согласно определению «Плана развития интеллектуального производства (2016-2020)», выпущенного Министерством промышленности и информационных технологий и Министерством финансов, интеллектуальное производство (IM) основано на глубокой интеграции нового поколения информации и коммуникационные технологии и передовые производственные технологии, включая основные общие черты, ключевые технологии и отраслевые приложения.

В последние годы обрабатывающая промышленность вернула в центр внимания развитых стран, например, немецкую стратегию Индустрии 4.0 и американскую стратегию передового производства. Восстановление производства в развитых странах способствовало ускоренному наступлению эры интеллектуального производства.

«Сделано в Китае 2025», как план действий стратегии производственной мощности, четко рассматривает интеллектуальное производство в качестве основного направления и предлагает: ускорить интеллектуальную трансформацию производственного оборудования в машиностроении, авиации, судостроении, автомобилестроении, легкой промышленности, текстильной промышленности. , пищевая, электронная и другие отрасли промышленности для повышения точности производства и гибких производственных возможностей; координировать макет и продвигать R & D и индустриализацию таких продуктов, как интеллектуальные транспортные средства, интеллектуальная строительная техника, сервисные роботы, интеллектуальная бытовая техника, интеллектуальные осветительные приборы и носимые устройства; разработка персонализированной настройки, краудсорсинговый дизайн на основе Интернета. Новые режимы производства, такие как облачное производство, способствуют формированию R & D, методов производства и промышленной организации, основанных на динамическом восприятии потребительского спроса.

Четкое содержание этого плана действий включает станки с ЧПУ, промышленных роботов, оборудование для аддитивного производства, нестандартное оборудование для автоматизации, интеллектуальные фабрики и т. Д., А также указывает на новые методы производства, которые ускоряют применение информационных технологий нового поколения и передовых технологий. технология изготовления.

Интеллектуальное производство - это результат расширения возможностей нового поколения информационных технологий и всего жизненного цикла производства. Благодаря расширению возможностей промышленного Интернета, больших промышленных данных, искусственного интеллекта и других технологий, обрабатывающая промышленность может быть продумана до мелочей.

В настоящее время интеллектуальное производство моей страны вступило в стадию углубления применения и всестороннего продвижения, и уровень интеллектуального производства значительно повысился. Среди отраслевых приложений самый высокий уровень интеллектуального производства наблюдается в автомобильной промышленности; индустрия интеллектуального производства демонстрирует тенденцию «сильная на востоке и слабая на западе».

Хотя моя страна является большой страной-производителем, региональное развитие технологий неравномерно, уровень развития информатизации неравномерен, а степень стандартизации низка. С ростом затрат на рабочую силу, переносом низкоуровневого производства, развитием науки и технологий и применением искусственного интеллекта обрабатывающая промышленность Китая постепенно вступила в стадию крупномасштабного машинного производства, особенно трудоемких предприятий, продвижение производства роботов для замены рабочей силы.

Интеллектуальные производственные технологии включают четыре уровня автоматизации, информатизации, Интернета и интеллекта. Развитие интеллектуального производства должно пройти четыре этапа, а именно автоматизацию (устранение и преобразование оборудования с низким уровнем автоматизации и производство интеллектуального оборудования с высоким уровнем автоматизации) и информатизацию. (Продукты и услуги от физической до информационной сети, интеллектуальные компоненты участвуют в улучшении возможностей обработки информации о продукте), взаимосвязь (создание заводского Интернета вещей, сервисная сеть, сеть передачи данных, межфабричный Интернет, интеграция оборудования), интеллект (с помощью датчиков и технологий). например, машинное зрение реализует интеллектуальный мониторинг и принятие решений).

Итак, как распределены глобальные компании-производители умных производств?

С точки зрения распределения ведущих мировых компаний, ведущие интеллектуальные производственные компании в Северной Америке в основном сосредоточены в области аддитивного производства и аэрокосмического оборудования. Европа собирает мировых лидеров в области промышленных роботов и промышленных систем управления. Япония и Южная Корея имеют очевидные преимущества в автомобилестроении. Лидерами умного производства Китая являются в основном информационные гиганты, представленные Tencent, Alibaba и Baidu.

С точки зрения распределения доли мирового рынка на Северную Америку приходится более 1/3 мира в аэрокосмической отрасли, периферийных вычислениях, аддитивном производстве, искусственном интеллекте, промышленном программном обеспечении, виртуальной реальности и других областях; в Европе это промышленное программное обеспечение и блокчейн. На его долю приходится более 30%; Отрасли, в которых китайские компании занимают относительно высокую долю мирового рынка, сосредоточены в железнодорожном транспорте, станках с ЧПУ и других областях.

По распределению компаний с листингом А-акций насчитывается до 493 листинговых компаний, основной бизнес которых связан с отраслями, с общей рыночной стоимостью около 14 трлн юаней, что составляет 17% от общей рыночной стоимости А-акций. Среди них в тройку лидеров по рыночной стоимости входят автомобили на новых источниках энергии, искусственный интеллект и железнодорожный транспорт, на которые в совокупности приходится 40% всего сектора интеллектуального производства. Видно, что, хотя индустрия интеллектуального производства является относительно новой, как компании, так и инвесторы с энтузиазмом участвуют в ней.

Интеллектуальное производство неотделимо от поддержки интеллектуального оборудования, включая современные станки с ЧПУ, интеллектуальных роботов, оснащенных новыми датчиками, и интеллектуальные производственные линии для реализации автоматизации, интеллектуальности и эффективности производственного процесса.

Согласно опросу Deloitte, пятью ключевыми приоритетами развертывания интеллектуального производства на промышленных предприятиях Китая являются: цифровая фабрика (63%), глубокое изучение оборудования и ценности для пользователей (62%), промышленный Интернет вещей (48%) и реконструкция. экологии и бизнес-модели (36%) и искусственного интеллекта (21%).

С точки зрения родственных технологий, родственные технологии, которые беспокоят опрошенные компании, включают промышленное программное обеспечение, сенсорные технологии, коммуникационные технологии, искусственный интеллект, Интернет вещей и анализ больших данных.

Технологии, которые беспокоят опрошенные компании, включают промышленное программное обеспечение, сенсорные технологии, коммуникационные технологии, искусственный интеллект / роботов, платформы IoT, большие данные, технологию распознавания, облачные вычисления, технологии виртуального производства, 3D-печать и C2M.

Среди ТОП-10 отраслей на уровне национальных интеллектуальных производственных мощностей в 2020 году уровень интеллектуальных производственных мощностей автомобильной промышленности занимает первое место; за ними следуют промышленность по производству электронного оборудования, производство электрических машин и оборудования и т. д.

Конечно, все больше и больше производственных компаний осознают, что интеллектуальное производство является ключом к повышению конкурентоспособности, и разрыв в талантах интеллектуального производства стал больше.

Согласно анализу данных Министерства кадров и социального обеспечения, спрос на таланты в области интеллектуального производства в 2025 году составит 9 миллионов человек, а дефицит талантов, как ожидается, достигнет 4,5 миллиона. В будущем обучение талантов интеллектуального производства будет больше сосредоточено на специализации, систематизации и внутреннем интеллекте обслуживающего предприятия.

В любом случае, в будущем любая компания должна продолжать повышать уровень интеллектуального производства, постоянно улучшать оцифровку и объединение оборудования в сеть, укреплять цифровой дизайн, строить интеллектуальные мастерские, применять большое количество интегрированных технологий, а также добывать и анализировать производство. данные.

Только так мы сможем взять интеллектуальное производство в качестве основного направления, способствовать развитию отрасли до среднего и высокого уровня и способствовать качественному экономическому развитию.